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합성 데이터(Synthetic Data) AI 학습 사례: 데이터 부족을 넘어선 혁신

목차 AI 개발, 혹시 '데이터 부족'이라는 벽에 부딪히셨나요? 🚧최근 인공지능(AI)은 우리 삶의 거의 모든 영역에 스며들고 있습니다. 하지만 AI 모델을 개발하고 훈련하는 데 가장 중요한 것이 바로 양질의 데이터라는 사실, 알고 계셨나요? 의료 영상 데이터, 자율주행 차량의 도로 주행 데이터, 고객 개인 정보 등은 수집하기도 어렵고, 개인정보보호 문제도 복잡해서 AI 개발자들이 항상 '데이터 부족'이라는 벽에 부딪히곤 합니다. 😥저도 처음 AI 모델을 만들 때, 원하는 데이터를 구하기가 너무 어려워서 한숨만 쉬었던 기억이 있습니다. 그런데 2025년 현재, 이러한 데이터의 한계를 극복하고 AI 학습의 새로운 지평을 열고 있는 기술이 있습니다. 바로 합성 데이터(Synthetic Data)입니다! ..

글로벌/테크&AI 2025. 6. 17. 22:59
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