Digginglog

목차 내 스마트폰이 점점 더 똑똑해지는 이유, 궁금하지 않으신가요? 🧠사진 속 사람을 인식하고 자동으로 보정하거나, 실시간으로 외국어를 번역하고, 복잡한 문장을 요약해 주는 기능까지. 스마트폰이 할 수 있는 일이 점점 더 많아지고 있다는 것을 느끼실 겁니다. 그런데 이런 똑똑한 기능들이 인터넷 연결 없이도, 또는 아주 빠르게 작동하는 걸 보면 '어떻게 가능한 걸까?' 하고 신기하게 느껴지실 거예요. 저도 처음엔 모든 AI 기능이 거대한 클라우드 서버에서만 가능한 줄 알았습니다. 😥하지만 2025년 현재, 스마트폰이 더욱 지능적으로 변모하는 핵심에는 바로 온디바이스 AI(On-Device AI) 모델이 있습니다! 이는 AI 연산이 클라우드가 아닌, **모바일 디바이스 자체 내에서 직접 이루어지는 기술*..

목차 복잡한 도시 문제, 혹시 중앙 서버만으로는 해결이 어렵다고 느껴지시나요? 😥스마트 시티는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 곳곳에 설치된 CCTV, 센서, 교통 관리 시스템 등이 실시간으로 도시의 다양한 데이터를 수집하고 있죠. 그런데 이렇게 방대한 데이터가 모두 중앙 서버로 전송되어 처리된다고 생각하면, '과연 실시간으로 빠른 의사결정이 가능할까?', '네트워크에 과부하가 걸리지는 않을까?' 하는 의문이 들 수 있습니다. 저도 처음엔 모든 데이터를 클라우드에 모으는 것이 최고라고 생각했는데, 현실은 그리 단순하지 않더라고요. 😩하지만 2025년 현재, 스마트 시티의 진정한 지능화를 위해 엣지 AI(Edge AI) 인프라 구축이 핵심 전략으로 떠오르고 있습니다. 엣지 AI는 데이터가 생성되..

목차 AI, 과연 전력 소비와 처리 속도 한계에서 자유로울 수 있을까요? ⚡최근 몇 년간 인공지능(AI)은 우리 삶에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 챗봇, 자율주행차, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 성능은 경이로운 수준에 도달했죠. 하지만 이러한 발전을 뒷받침하는 컴퓨팅 시스템은 엄청난 양의 전력을 소비하고, 여전히 인간 뇌의 유연하고 효율적인 정보 처리 방식과는 거리가 있습니다. 혹시 "지금의 AI가 정말 최선일까?", "더 적은 전력으로 더 빠르게 작동하는 AI는 없을까?" 같은 고민을 해본 적 있으신가요? 😥저도 처음엔 현재의 GPU 기반 컴퓨팅 방식이 AI 발전을 위한 유일한 길이라고 생각했어요. 그런데 인간의 뇌처럼 작동하는 새로운 컴퓨팅 패러다임, 바로 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromo..