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2025년 AI 윤리 감사 프레임워크 구성법: 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 위한 필수 가이드목차 AI, 똑똑한 만큼 '윤리적'으로 작동하는지 어떻게 확인할까요? 🧐인공지능(AI)은 이제 대출 심사, 채용, 의료 진단 등 우리 삶의 중요한 영역에서 의사결정을 내리고 있습니다. 그런데 AI가 편향된 데이터를 학습하여 특정 집단을 차별하거나, 왜 그런 결정을 내렸는지 설명할 수 없다면 어떨까요? 그 결과는 단순한 불편함을 넘어 사회적 불평등이나 심각한 피해로 이어질 수 있습니다. 저도 처음엔 AI의 성능에만 집중했지만, AI가 사회에 미치는 영향력이 커질수록 '윤리성'과 '책임감'이 더욱 중요해진다는 것을 깨달았습니다. 😥하지만 2025년 현재, 이러한 AI 윤리 문제를 체계적으로 관리하고 검증하기 위한..

목차 AI가 내린 결정, 혹시 '블랙박스'처럼 느껴진 적 있으신가요? 🤯요즘 인공지능(AI)은 대출 승인부터 질병 진단, 심지어 자율주행차의 운전까지 다양한 분야에서 중요한 결정을 내리고 있습니다. 그런데 AI가 왜 그런 결정을 내렸는지, 어떤 근거로 판단했는지 명확히 설명해주지 않는다면 어떨까요? 마치 '블랙박스'처럼 작동하는 AI는 신뢰하기 어렵고, 문제가 발생했을 때 책임 소재도 불분명해질 수 있습니다. 저도 처음엔 AI의 놀라운 성능에 감탄만 했지, 그 속을 들여다보는 일은 어렵다고 생각했습니다. 😩하지만 2025년 현재, 이러한 AI의 '블랙박스' 문제를 해결하고 투명성을 확보하기 위한 기술이 주목받고 있습니다. 바로 AI 모델 해석 가능성(XAI, eXplainable AI)입니다! XAI..